A propósito del COVID19, una revisión sistemática respecto al paradigma de la radiología y la inteligencia artificial

Autores/as

  • Gabriela Puentes Suarez Universidad del Rosario
  • Harvey Segundo Valencia Gamarra Fundación Universitaria Juan N. Corpas
  • Carlos Gonzalo Arteaga Rodriguez Universidad Tecnológica de Pereira
  • Héctor Javier Espitia Soto Fundación Universitaria Sanitas
  • Yohan Lilibeth Suárez Uribe Fundación Universitaria Juan N. Corpas

Palabras clave:

Radiología, Pulmón, Inteligencia Artificial, Comparación, Neumonía.

Resumen

La inteligencia artificial (IA) es un campo de rápido crecimiento que plantea la posible solución a múltiples problemas presentados, el día de hoy, en la práctica clínica, particularmente, en el área de radiología. En principio se puede entender a la IA como la habilidad de una computadora para imitar la capacidad cognitiva humana; corresponde a
una serie compleja de actividades, entre ellas, el aprendizaje automático y los algoritmos
de procesamiento, estos se encuentran basados en parámetros de conocimiento predefinido que pueden procesar grandes volúmenes de información imperceptibles para el ojo humano, lo que abre una nueva era para el desarrollo de la tecnología de imagen diagnóstica.

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Publicado

2021-04-15

Cómo citar

Puentes Suarez, G. ., Valencia Gamarra, H. S. ., Arteaga Rodriguez, C. G., Espitia Soto, H. J. ., & Suárez Uribe, Y. L. . (2021). A propósito del COVID19, una revisión sistemática respecto al paradigma de la radiología y la inteligencia artificial. Scientific and Education Medical Journal, 1(2), 142-151. Recuperado a partir de https://medicaljournal.com.co/index.php/mj/article/view/33

Número

Vol. 1 Núm. 2 (2021): Abril - Junio

Sección

Artículos

Licencia

Derechos de autor 2021 Scientific and Eduaction Medical Journal

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