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El cáncer de pulmón desde la perspectiva del radiólogo, el internista, en conjunto con la inteligencia artificial

Autores/as

  • María José Muñoz Alvis Fundación Universitaria Sanitas
  • Juan Diego Londoño Cardona Universidad Nacional de Colombia
  • Juan Felipe Guerrero Martínez Universidad Cooperativa de Colombia - Pasto
  • Kellyn Jhoana Toro Maya Corporación Universitaria Remington
  • Jhon Jaime Parra Maca Universidad del Tolima
  • Amelia del Rocio Reyes Universidad Antonio Nariño
  • Marcela Katerine Lasso Gaviria Universidad Central del Ecuador

Palabras clave:

Radiología, inteligencia artificial, cáncer de pulmón, lesiones pulmonares, diagnostico.

Resumen

El cáncer de pulmón es el tipo de neoplasia con mayor mortalidad en hombres y mujeres en la actualidad (1), ya que este es diagnosticado usualmente en estadios avanzados, por lo cual el tratamiento suele ser paliativo, no curativo (2). Por lo que en los últimos años se han realizado estudios relacionados con la aplicabilidad de la inteligencia artificial (IA) que es “un modelo de detección asistido computarizado” (3) en conjunto con los médicos radiólogos para mejorar la detección temprana de lesiones pulmonares sospechosas de malignidad en imágenes diagnosticas.

En esta revisión sistemática cualitativa de la literatura, tiene como objetivo revisar como en la actualidad, la inteligencia artificial y los médicos radiólogos se complementan en el diagnostico oportuno en cáncer de pulmón, mejorando así el pronóstico de los pacientes, aumentando la sensibilidad del diagnóstico por medio de imágenes por medio de una selección especifica de artículos y usando instrumentos como la escala CASPe.

 

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Publicado

2024-08-25

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Cómo citar

Muñoz Alvis, M. J., Londoño Cardona, J. D. ., Guerrero Martínez, J. F., Toro Maya, K. J. ., Parra Maca, J. J., Reyes, A. del R., & Lasso Gaviria, M. K. (2024). El cáncer de pulmón desde la perspectiva del radiólogo, el internista, en conjunto con la inteligencia artificial. Scientific and Education Medical Journal, 4(3), 24 - 37. Recuperado a partir de https://medicaljournal.com.co/index.php/mj/article/view/132

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